康夫子欲建設(shè)“知識(shí)圖譜+推理邏輯”的醫(yī)療大腦
“我們的癥狀診斷系統(tǒng)針對(duì)常見(jiàn)病典型癥狀的命中率已超過(guò)90%,已超過(guò)對(duì)標(biāo)的梅奧醫(yī)療集團(tuán)的癥狀診斷工具symptom checker10個(gè)百分點(diǎn)。”康夫子創(chuàng)始人兼CEO張超說(shuō)。
他表示,這是因?yàn)?strong>傳統(tǒng)的診斷學(xué)思維,大多使用人工編輯的知識(shí)庫(kù),知識(shí)庫(kù)規(guī)模較小,在知識(shí)和信息更新上比較滯后,不能以自然語(yǔ)言處理,且采用決策樹(shù)的結(jié)構(gòu),在診斷效果上很快就會(huì)達(dá)到瓶頸。而康夫子基于知識(shí)圖譜推出的智能診斷系統(tǒng)在技術(shù)上會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。
從技術(shù)原理上來(lái)說(shuō),康夫子智能診斷是經(jīng)過(guò)3大步驟訓(xùn)練出來(lái)的。
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知識(shí)抽取:讓計(jì)算機(jī)閱讀理解海量醫(yī)療文獻(xiàn),抽取針對(duì)某種知識(shí)總結(jié)出上萬(wàn)條書(shū)寫(xiě)規(guī)律。如針對(duì)”疾病<—>癥狀”的關(guān)系,文獻(xiàn)中描述方式為:“(X疾病)的癥狀有(Y癥狀) ”,“(X疾病)臨床表現(xiàn)為(Y癥狀)”,“(X疾病)容易引起(Y癥狀)等不適癥狀”等等。 “知識(shí)規(guī)律”自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)和高性能抽取工具,正是康夫子的技術(shù)壁壘。
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知識(shí)表示:包括知識(shí)向量化(即醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)與大眾語(yǔ)言的對(duì)應(yīng),比如“厭食”屬于醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),對(duì)應(yīng)的大眾語(yǔ)言是“吃不下飯”)表示和知識(shí)關(guān)系概率化(一種疾病可能包括多種癥狀,一種癥狀也可能是多種疾病共同擁有的,二者的對(duì)應(yīng)關(guān)系有一定概率)表示。
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邏輯應(yīng)用:當(dāng)用戶(hù)搜索某種癥狀后,是否還會(huì)有其他伴隨癥狀?這就涉及到查詢(xún)分析和人機(jī)交互,最終呈現(xiàn)搜索結(jié)果。
實(shí)際上,除了symptom checker,國(guó)內(nèi)也有類(lèi)似的產(chǎn)品,比如多美小壹和半個(gè)醫(yī)生。從內(nèi)測(cè)Demo上來(lái)看,康夫子診斷表現(xiàn)形式和半個(gè)醫(yī)生相似度很高。但除了癥狀,康夫子用戶(hù)還可以輸入輔助檢查結(jié)果(如白細(xì)胞數(shù)、AFP、TSH等數(shù)千種化驗(yàn)指標(biāo))來(lái)獲取更科學(xué)的診斷。張超表示,此Demo主要供B端用戶(hù)調(diào)研使用,并不直接面向患者端。
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康夫子微信服務(wù)號(hào)截圖
目前,康夫子已經(jīng)學(xué)習(xí)了近萬(wàn)本醫(yī)學(xué)書(shū)籍、2000萬(wàn)篇醫(yī)學(xué)論文,針對(duì)近1萬(wàn)多種疾病、數(shù)千種癥狀、化驗(yàn)指標(biāo)、用藥反應(yīng)等知識(shí)構(gòu)建了知識(shí)圖譜。在7月中旬上線的康夫子1.0.1版本中,覆蓋熱門(mén)癥狀5000種,ICD10常見(jiàn)疾病4000種。
在后期,康夫子計(jì)劃考慮患者群體特征(年齡、性別、孕婦、高血壓等等)、患者病史、生活習(xí)慣等,讓診斷變得更智能。不過(guò),張超表示,智能診斷只是醫(yī)療大腦(醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜+推理邏輯)的一部分�?捣蜃酉胍赃@條線,把很多工作串起來(lái)。比如先診斷,再提供治療建議、用藥建議、預(yù)后管理等。
當(dāng)前所有的智能診斷產(chǎn)品還普遍面臨一個(gè)技術(shù)難題,即假設(shè)患者只患有一種病。然而,一個(gè)人很大可能會(huì)同時(shí)患多種疾病。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題,張超認(rèn)為,將輸入癥狀進(jìn)行時(shí)間序列化,可以得到較好地解決。
值得一提的是,2C的智能診斷因?yàn)樽儸F(xiàn)難的問(wèn)題,似乎都最終會(huì)走上B2B2C之路。相較于多美小壹和半個(gè)醫(yī)生,起步較晚的康夫子也少走了一些彎路。不過(guò),在做智能診斷之前,康夫子是做食物的營(yíng)養(yǎng)健康分析和食譜推薦的,其構(gòu)建營(yíng)養(yǎng)健康知識(shí)圖譜還在天使醫(yī)生、中糧數(shù)字等業(yè)務(wù)中得到了付費(fèi)應(yīng)用。他們認(rèn)為老百姓在這塊的痛點(diǎn)不強(qiáng)、依從性略差,于是轉(zhuǎn)移了業(yè)務(wù)重心。
張超透露,康夫子智能診斷的B端目標(biāo)客戶(hù)分為三大類(lèi):搜索引擎類(lèi)(借助大平臺(tái)提供服務(wù),同時(shí)共享流量)、智能硬件類(lèi)(嵌入智能硬件,提升它們軟能力)、以及醫(yī)療服務(wù)類(lèi)(輔助全科或基層醫(yī)生做醫(yī)療診斷)。
據(jù)了解,張超畢業(yè)于電子科技大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè),曾任新加坡國(guó)大Prof. Tat-Seng Chua多媒體搜索實(shí)驗(yàn)室研究助理,后為前百度自然語(yǔ)言處理部資深研發(fā)工程師、知識(shí)挖掘方向負(fù)責(zé)人,知識(shí)圖譜、實(shí)體建模方面專(zhuān)家;CTO張沖畢業(yè)與山大計(jì)算機(jī)系,也是前百度高級(jí)研發(fā)工程師,擁有豐富的架構(gòu)、工程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);CMO李志朋本科畢業(yè)于北醫(yī),是澳大利亞新南威爾士大學(xué)碩士,前地壇醫(yī)院主治醫(yī)師,后成衛(wèi)計(jì)委疾控司處長(zhǎng),在20余年醫(yī)療從業(yè)經(jīng)歷中積累了大量的臨床經(jīng)驗(yàn)&醫(yī)療資源。
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